目录 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 条件概率 已知事件 \(B\) 发生的条件下事件 \(A\) 发生的概率,记作 \(P(A|B)\) 。 条件概率公式: \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...
条件概率和独立事件 条件概率:上次的操作对下次的操作 事件 有影响 独立事件:上次与下次的操作 事件 无影响 例子:抽牌 甲乙 人抽 张牌 ,先说独立事件:这样的场景:甲抽一张牌 不看,不公开说 ,问乙抽到红桃A的概率 因为甲抽的牌他们都没有公开,乙抽的牌的时候虽然是 张了,但是甲没有看,也没有说,对后续乙的事件没造成了影响,相当于从 张牌抽。依然是 ,再说条件概率:甲抽一张牌 看,公开说后 ,问 ...
2017-10-17 19:41 0 2783 推荐指数:
目录 条件概率 乘法公式 全概率公式 贝叶斯公式 条件概率 已知事件 \(B\) 发生的条件下事件 \(A\) 发生的概率,记作 \(P(A|B)\) 。 条件概率公式: \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...
以抛一枚硬币为例,一次试验只有两种可能,Ω = {正面,反面},这两种可能是互斥的,不可能同时发生,一种可能也可以说一个事件发生了,就湮灭了另一个事件发生的可能性。 所以,说两个事件互斥,也就意味着在一次试验当中,这两个事件不会同时发生,即P(AB) = 0,两者没有交集。 但是两个事件相互 ...
深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计,线代都很重要,下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步: P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率,P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出,如独立事件和古典概型都懂,则请跳至最后一步 ...
基础概率和简单概率 硬币和骰子 一个硬币有两面,我们都知道,投掷一次硬币,正面朝上的概率是50%;一个骰子有六个数字,投掷一次骰子,每个数字出现的概率均等,都是1/6 上述两个概率用数学解释就是:一个事件的概率 = 满足要求的事件数目 / 所有等可能性事件的数目。所以硬币正面 ...
随机试验 $E$ 的样本空间 $\Omega$ 的子集称为试验的随机事件,简称事件。样本空间中的所有可能结果称为样本点,事件即样本点的集合。 由一个样本点组成的单点集,称为基本事件。由两个或两个以上样本点组成的集合,称为复合事件。 一个事件的发生即表示该集合中的任意一个样本点发 ...
1.从条件概率的定义来看独立事件的定义 2.从古典概率的定义来看独立事件的定义 3.P(A|B)和P(A)的关系是什么? 4.由P(AB)=P(A)P(B)推出“独立” 5.从韦恩图来看独立事件的定义 6.为什么多个事件两两独立推不出相互独立 7.在考研古典概率中,有一个P(A|B ...
1.事件独立的概念:设A , B是两个事件,如果满足P ( AB )= P ( A ) P ( B ),则称事件A与事件B相互独立,简称独立. 2.伯努利概型:若试验 E 单次试验的结果只有两个A , A ,则称E为伯努利试验. 设 P ( A )= p ( 0< p < ...
前言 引入前提 教材学习条件概率的目的,就是为了引入相互独立事件。 当两个事件\(A\)、\(B\)的关系如上图右所示时,两个事件的关系不是相互独立的,其计算可能会涉及条件概率\(P(B|A)=\cfrac{P(AB)}{P(A)}\);但当它们的关系特殊到如上图 ...