mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测
1.介绍 目标检测是指任意给定一张图像，判断图像中是否存在指定类别的目标，如果存在，则返回目标的位置和类别置信度 如下图检测人和自行车这两个目标，检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度 因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标，因此在数据标签上不仅要有目标的类别，还要有目标的坐标 ...
原文：目标检测学习笔记
目标检测方法整理 经典方法包括： 基于region proposal的： R CNN Fast R CNN Faster R CNN R FCN 基于回归方法的： YOLO SSD region proposal方法 区域建议方法的主要思路是：找出可能的目标区域 提取目标区域特征 对目标区域分类 and 对目标Box回归 R CNN: .使用select search ss 方法得到目标的可能区域 ...
2017-10-16 12:34 0 2815 推荐指数：
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