SVC和SVR
SVC和SVR 我们可以发现，在sklearn的SVM中有sklearn.svm.SVC()和sklearn.svm.SVR()两个方法，他们对应的其实是SVM在分类和回归两种问题下的结构: support vector classify（SVC）支持分类机做二分类的，找出分类面，解决 ...
原文：对SVC和SVR的理解
首先： support vector classify SVC 支持分类机做二分类的，找出分类面，解决分类问题 support vector regression SCR 支持回归机做曲线拟合 函数回归 ，做预测，温度，天气，股票 这些都会用于数据挖掘 文本分类 语音识别 生物信息，具体问题具体分析 其中： C Support Vector Classi cation和v Support Vec ...
2017-10-16 11:29 0 6606 推荐指数：
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