NLP与深度学习（三）Seq2Seq模型与Attention机制
1. Attention与Transformer模型 Attention机制与Transformer模型，以及基于Transformer模型的预训练模型BERT的出现，对NLP领域产生了变革性提升。现在在大型NLP任务、比赛中，基本很少能见到RNN的影子了。大部分是BERT（或是其各种变体 ...
原文：深度学习的Attention模型
前面看到谷歌发表的运用在机器翻译上的论文 Attention is all you need ，很是让人惊讶，这是一种全新的模型，与之前的经典的seq seq模型改动较大，它完全摒弃了RNN或CNN神经网络，大大简化了模型的复杂度，而且效果还相当好。当然Attention模型可以单独使用，但这篇文章我们来看看Attention的机制及怎么与经典的seq seq结合。 seq seq 前面我们有详细 ...
2017-10-15 21:13 0 1796 推荐指数：
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