信息熵、相对熵（KL散度）、交叉熵、条件熵、互信息、联合熵
信息熵 信息量和信息熵的概念最早是出现在通信理论中的，其概念最早是由信息论鼻祖香农在其经典著作《A Mathematical Theory of Communication》中提出的。如今，这些概念不仅仅是通信领域中的基础概念，也被广泛的应用到了其他的领域中，比如机器学习。 信息量用来 ...
原文：信息熵，交叉熵和相对熵
前言 上 多媒体通信 课，老师讲到了信息论中的一些概念，看到交叉熵，想到这个概念经常用在机器学习中的损失函数中。 这部分知识算是机器学习的先备知识，所以查资料加深一下理解。 信息熵的抽象定义 熵的概念最早由统计热力学引入。 信息熵是由信息论之父香农提出来的，它用于随机变量的不确定性度量，先上信息熵的公式。 信息是用来减少随机不确定性的东西 即不确定性的减少 。 我们可以用log P 来衡量不确定 ...
2017-10-15 19:14 2 13650 推荐指数：
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