原文:机器学习概念性内容整理

机器学习的定义 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。 机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个 ...

2017-10-15 15:34 0 1459 推荐指数:

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scala spray 概念性内容的总结

spray 是基于 akka 的轻量级 scala 库,可用于编写 REST API 服务。了解 spray 的 DSL 后可以在很短的时间内写出一个 REST API 服务,它的部署并不需要 tom ...

Sat Apr 04 19:13:00 CST 2015 0 2752
MyBatis概念性面试题整理汇总

MyBatis概念性面试题整理汇总 MyBatis常见的概念性面试题 一、概念性填空题 1、#{}和$ {}的区别是什么?#{}是_____,${}是_____。 2、四个核心接口是()用于执行CRUD操作、()处理SQL的参数、()处理返回结果集、()用于执行SQL语句 ...

Wed Apr 15 05:52:00 CST 2020 0 879
机器学习整理

黑塞矩阵是由目标函数 在点X处的二阶偏导数组成的 阶对称矩阵 数据科学家需要了解的45个回归问题测试题(附答案) 1.L1与L2区别?L1为啥具有稀疏? L1是向量各元素的绝对值之和,L2是向量各元素的平方和 l1求导(弱导数)后,在x=0附近其系数相比l2的导数2x大,导致 ...

Wed Jul 04 16:57:00 CST 2018 0 780
机器学习基本概念

1. 机器学习的定义 [Mitchell, 1997]对机器学习给出了一个形式化的定义:假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则我们就说关于T和P,该程序对E进行了学习。 2. 机器学习的基本概念 特征向量(feature ...

Fri Sep 21 21:18:00 CST 2018 0 4687
机器学习基本概念

Machine Learning:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...

Sat Jun 23 04:37:00 CST 2018 1 838
机器学习的基本概念

目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning ...

Sat Dec 21 22:37:00 CST 2019 0 988
机器学习(二)概念学习

一.概念 概念学习:是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。 二.概念学习任务 任何概念学习任务能被描述为:实例的集合、实例集合上的目标函数、候选假设的集合以及训练样例的集合。               EnjoySport概念学习任务 已知:   实例集X ...

Sat May 25 05:55:00 CST 2013 1 13533
机器学习到深度学习资料整理

机器学习到深度学习资料整理   在过去的大半年中,博主一直在进行人工智能相关知识的自学。由于人工智能最近两年的火热,从网上能够找到非常多的资料,包括:MOOC、博客等,博主也花费了很多的时间从众多的资源中找到了一条“从入门到进阶”的学习之路。在此,博主根据自己的学习体验,将所用到的资料汇总 ...

Thu Oct 17 23:41:00 CST 2019 0 541
 
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