模型泛化
模型泛化 目录 模型泛化 一、交叉验证 二、偏差方差权衡 三、模型正则化 1、岭回归（Ridege Regression） 2、LASSO Regularization 3、解释Ridge ...
原文：模型泛化
.过拟合与乐观模型 有监督学习的基本目标是准确预测，当对模型进行性能评估时，需要确定模型对新数据的性能如何。即需要一个指标来确定预测的泛化能力如何。对于回归问题来说，标准评价指标是均方误差 Mean Squared Error 。它是目标变量真实值和预测值之差的平方和的均值。参看下图 学习自 Real World Machine Learning 的例子： 左图中随着带宽参数的增加，模型趋于欠拟 ...
2017-10-15 15:03 0 1271 推荐指数：
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