ng-深度学习-课程笔记-2: 神经网络中的逻辑回归(Week2)
，每个x是一个列向量，Ｘ的shape是( n, m )。 同理Y也按列排序，shape为( 1, m ) ...
原文：ng-深度学习-课程笔记-3: Python和向量化(Week2)
向量化 Vectorization 在逻辑回归中，以计算z为例， z w T b ，你可以用for循环来实现。 但是在python中z可以调用numpy的方法，直接一句 z np.dot w,x b 用向量化完成，而且你会发现这个非常快。 ng做了个实验，求两个 万长的一维向量的內积，用向量化花了 . 毫秒，而用for循环计算花了 多毫秒。 所以平常记得用向量化，一定要避免使用for循环，你的代 ...
2017-10-14 22:25 0 2207 推荐指数：
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