基本模型没有变化,主要是调参,配置: %WER 65% 下降到了 15% 后面再继续优化... Graph compilation finish!steps/decode.sh ...
这次wer由 下降到 了,后面跑更多的模型 LOG apply cmvn . . :main :apply cmvn.cc: Applied cepstral mean normalization to utterances, errors on espresso LOG gmm latgen faster . . :DecodeUtteranceLatticeFaster :decoder wr ...
2017-10-13 11:28 0 2270 推荐指数:
基本模型没有变化,主要是调参,配置: %WER 65% 下降到了 15% 后面再继续优化... Graph compilation finish!steps/decode.sh ...
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path.sh主要设定路径等 #!/bin/bash #run.pl本地脚本,确定训练与识别命令 train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #确定waves_yesno目录 if [ ! -d ...
转自: http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_mediu ...
Quantization)的方法.它既可用于语音通信中的波形或参数的压缩,也可用于语音识别.尤其有限状态矢 ...
转自:http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下,需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢? 一种情况是,用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练 ...
最近在看图模型中著名的HMM算法,对应的一些理论公式也能看懂个大概,就是不太明白怎样在一个具体的机器学习问题(比如分类,回归)中使用HMM,特别是一些有关状态变量、观察变量和实际问题中变量的 ...
前言 在大数据时代,你竟然会在网上看到的词云,例如这样的。 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个? 如果你的答案是正确的,那就不要拖延了,现在我们就开始,做一个词云分析图,Python是一个当下很流行的编程语言,你不仅可以用它做数据分析和可视化,还能用来做网站、爬取数据、做数学题、写 ...