用于序列化的两个模块　　json：用于字符串和Python数据类型间进行转换　　pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换　　json提供四个功能：dumps,dump,loads,load　　pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load ...

机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化操作。 pickle模块 ...

在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解决了这个问题，它可以序列化对象并保存到磁盘中，并在需要的时候读取出来，任何对象都可以执行序列化 ...

建议大家使用cPickle，速度更快！！！ python数据持久存储：pickle模块的基本使用（转载） 作者: pzxbc 出处: http://pzxbc.cnblogs.com/ 本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明 ...

pickle用于python特有的类型，和python的数据类型间进行转换，提供四个功能 dumps,dump,loads,load. pickle 的用法 #pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 import pickle data ...

1. pickle模块的作用 将字典、列表、字符串等对象进行持久化，存储到磁盘上，方便以后使用 2. pickle对象串行化 pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象 3. pickle和cpickle Python标准库提供 ...

　　python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 　　基本接口： 　　pickle.dump(obj ...

　　Python 标准库 pickle 提供的 dump() 方法 用于将数据进行序列化并写入文件（dump() 方法的protocol 参数为True 时可以实现压缩的效果），而load() 用于读取二进制文件内容并进行反序列化，还原为原来的信息。 　　1 使用 pickle模块写入二进制文件 ...