Python 标准库 pickle 提供的 dump() 方法 用于将数据进行序列化并写入文件（dump() 方法的protocol 参数为True 时可以实现压缩的效果），而load() 用于读取二进制文件内容并进行反序列化，还原为原来的信息。
1 使用 pickle模块写入二进制文件。
1 #导入模块
2 import pickle 3
4 #准备要序列化的数据
5 n = 7
6 i = 13000000
7 a = 99.056
8 s = '中国人民 123abc'
9 lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7.8,9]] 10 tu = (-5,10,8) 11 coll = {4,5,6} 12 dic = {'a':'apple','b':'banana','g':'grape','o':'orange'} 13 aa = 'c'
14
15 #以写模式打开二进制文件
16 f = open('sample_pickle.dat','wb') 17 try: 18 pickle.dump(n,f) #对象个数
19 pickle.dump(i,f) #写入整数
20 pickle.dump(a,f) #写入实数
21 pickle.dump(s,f) #写入实数
22 pickle.dump(lst,f) #写入列表
23 pickle.dump(tu,f) #写入元组
24 pickle.dump(coll,f) #写入集合
25 pickle.dump(dic,f) #写入字典
26 except: 27 print('写文件异常') 28 finally: 29 f.close() 30
31 #看一下文件内容，已经写入成功。
2 使用 pickle 模块读取上例写入二进制文件的内容
1 #导入模块
2 import pickle 3
4 #打开二进制文件
5 f = open('sample_pickle.dat','rb') 6 n = pickle.load(f) 7 print(n) #读取文件中数据个个数 7
8
9 for i in range(n): #文件中有多少个对象就循环多个少次
10 x = pickle.load(f) #依次读取文件中对象
11 print(x) 12 f.close() 13
14 '''
15 7 16 13000000 17 99.056 18 中国人民 123abc 19 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7.8, 9]] 20 (-5, 10, 8) 21 {4, 5, 6} 22 {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'g': 'grape', 'o': 'orange'} 23 '''
小提示：pickle 模块还提供了一个 dumps() 方法，可以返回对象序列化之后的字节形式，例如：
1 >>> import pickle 2 >>> pickle.dumps([1,2,3]) 3 b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03e.'
4 >>>
5 >>> pickle.dumps([1,2,3,4]) 6 b'\x80\x03]q\x00(K\x01K\x02K\x03K\x04e.'
7 >>>
8 >>> pickle.dumps({1,2,3,4}) 9 b'\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(K\x01K\x02K\x03K\x04e\x85q\x02Rq\x03.'
10 >>>
11 b'\x80\x03K\x01K\x02K\x03\x87q\x00.'
12 >>>
13 >>> pickle.dumps(123) 14 b'\x80\x03K{.'
15 >>>
拓展阅读：下面的代码可以用来把文本文件转换为二进制文件，其中，infomation.txt是包含若干文本信息的源文件，infomation_pickle.dat是转换后的二进制文件。
1 #导入模块
2 import pickle 3
4 with open('infomation.txt','r',encoding='utf-8') as src,open('infomation_pickle.dat','wb') as dest: 5 lines = src.readlines() #把源文件中的所有内容都读取到 lines 列表中
6 pickle.dump(len(lines),dest) #先写入对象个数
7 for line in lines: 8 pickle.dump(line,dest) 9
10 #上面就是已经把数据写入到二进制文件中了，下面从二进制文件中反序列化对象
11 with open('infomation_pickle.dat','rb') as f: 12 n = pickle.load(f) 13 for i in range(n): 14 print(pickle.load(f))