学习TensorFlow，TensorBoard可视化网络结构和参数
在学习深度网络框架的过程中，我们发现一个问题，就是如何输出各层网络参数，用于更好地理解，调试和优化网络？针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第一部分介绍相关 ...
原文：Tensorflow学习教程------tensorboard网络运行和可视化
tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化，比如我们最关注的loss值和accuracy值，简单来说就是把这些值的变化记录在日志里，然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我将训练日志保存在 home xxx logs 路径下，打开终端，输入以下命令 tensorboard logdir home xxx logs 如下图所示 在浏览器中输入 . . . : ，可以看到可 ...
2017-10-09 15:00 0 2970 推荐指数：
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