opencv学习之路（36）、运动物体检测（一）
一、简介 二、背景减法 图片说明 视频处理 注意：针对不同场景不同目标，腐蚀膨胀等参数会有变化 三、帧差法 其余代码 ...
原文：opencv学习之路（37）、运动物体检测（二）
一 运动物体轮廓椭圆拟合及中心 和上一篇文章代码的不同点在 行，天台行人视频适合用背景减法处理，自行车视频适合帧差法处理 二 滤波方法去除噪声 上篇文章中使用腐蚀膨胀消除噪声，这次使用滤波方法去除噪声 中值滤波 均值滤波 三 轮廓筛选去除噪声 效果挺好的 四 运动轨迹绘制 五 车辆数量检测 .帧差法检测运动目标 .预处理：a.转灰度图，绝对值做差 b.二值化，腐蚀，中值滤波，膨胀 c.查找轮廓，筛 ...
2017-10-08 19:39 2 13675 推荐指数：
相关推荐
运动物体检测论文（1）
接下来就是我要介绍的论文 Zhou D, Frémont V, Quost B, et al. Moving Object Detection and Segmentatio ...
运动物体检测论文（2）
在第之前的章节中，已经提出RIMF来检测移动像素。 为了计算RIMF，应首先估算GIMF。 此外，RIMF的不确定性也可以根据自我运动和视差图不确定性来计算。 Global Image Motion Flow （GIMF）怎么计算呢？ GIMF用于表示由相机运动引起 ...
利用opencv进行移动物体检测
进行运动物体检测就是将动态的前景从静态的背景中分离出来。将当前画面与假设是静态背景进行比较发现有明显的变化的区域，就可以认为该区域出现移动的物体。在实际情况中由于光照阴影等因素干扰比较大，通过像素直接进行比较往往很容易造成误检。因此有不少算法被开发出来在进行前后景分离的时候对运动和其他因素造成 ...
opencv运动物体识别
import cv2 import time import datetime import os def mkdir(path): folder = os.path.exists ...
运动物体检测——光流法（摄像机固定）
前面的一篇文章谈了高斯背景模型在运动物体检测中的应用。本文主要讨论另一种方法——光流法。与高斯背景模型的方法不同，光流法可以用于摄像机固定和摄像机运动的情形，但本文只就摄像机固定的情况进行讨论，即不涉及摄像机运动预测问题。 光流法的介绍 在空间中，运动可以用运动场描述。而在一个图像平面上，物体 ...
基于opencv3实现运动物体识别
基于opencv3实现运动物体识别 发表于2017/9/22 22:26:30 927人阅读 分类： Opencv_Learning-Diary 一：背景减法 对于一个稳定的监控场景而言，在没有运动目标，光照没有变化的情况下，视频图像中各个像素点的灰度值 ...
【图像处理】openCV光流法追踪运动物体
openCV光流法追踪运动物体 email:chentravelling@163.com 一、光流简单介绍 摘自：zouxy09 光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度，是利用图像序列中像素 ...