原文:懵逼的看了李航的统计机器学习有感

借着AI的火热,社会上太多比赛都是AI的。。。。。。。华为的一年一届和leetcode的周赛火热程度没法和这个相比。本着了解的态度我看了吴恩达的网课,网易云课堂的deeplearning 确实吧,深入浅出,后来不久,同学推荐了李航这本统计机器学习 这种在前言就在不停堆砌专业术语的烂书,呵呵呵 ,要不说你这对机器学习理解的和andrewNg这位顶级人物还是差很远哪 关联性很高的词语,在后面出现定义 ...

2017-10-07 22:31 3 5149 推荐指数:

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机器学习--统计学习方法学习笔记之感知机(2)

机器学习--统计学习方法学习笔记之感知机(1)中我们已经知道感知机的建模和其几何意义。相关推导也做了明确的推导。有了数学建模。我们要对模型进行计算。 感知机学习的目的是求的是一个能将正实例和负实例完全分开的分离超平面。也就是去求感知机模型中的参数w和b.学习 ...

Fri Mar 20 06:57:00 CST 2015 2 4521
博士:浅谈我对机器学习的理解

     博士,华为技术有限公司 诺亚方舟实验室 首席科学家   算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难, 要做到完全了解算法 ...

Thu Jul 20 18:32:00 CST 2017 0 4962
机器学习--统计学习方法学习笔记之感知机(1)

感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降,多项式拟合,神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习,不是微积分,或者线性代数,或者概率论 ...

Wed Mar 18 04:14:00 CST 2015 0 3810
-统计学习方法-笔记-3:KNN

KNN算法 基本模型:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例。这k个实例的多数属于某个类,就把输入实例分为这个类。 KNN没有显式的学习过程。 KNN使用的模型实际上对应于特征空间的划分。特征空间中,对每个训练实例点\(x_i\),距离该点比其它点更近 ...

Wed Jun 05 23:11:00 CST 2019 0 535
-统计学习方法-笔记-8:提升方法

提升方法 简述:提升方法(boosting)是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效。在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能。 本章 (1)介绍boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost (2)通过训练 ...

Wed Jun 05 23:54:00 CST 2019 0 678
龙星计划机器学习课程再打酱油有感

课程主页是:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/DragonStar2012/index.html 大家可以在上面看到课程的介绍,教师的信息,现在也可以下载到课件了。 今年的《机器学习》课程有一些变化。 首先,与之前纯粹来自美国著名大学的教师 ...

Sun Aug 12 00:30:00 CST 2012 0 3975
-统计学习方法-笔记-1:概论

写在前面 本系列笔记主要记录《统计学习方法》中7种常用的机器学习分类算法,包括感知机,KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑斯谛回归与最大熵模型,SVM,boosting。 课本还涉及到3种算法是关于概率模型估计和标注问题的,暂未列入学习计划,所以笔记中没有涉及,包括EM算法,隐马尔可夫模型,条件 ...

Wed Jun 05 22:48:00 CST 2019 0 1144
统计学习方法》总览

转自:https://github.com/SmirkCao/Lihang 最近又捡起了老师的《统计学习方法》开始啃,之前因为干货太多一看就困索性放弃(捂脸~),突然在知乎上看到有大神的总结,希望大神能带我飞哈哈。 [TOC] GitHub的markdown公式支持一般, 推荐使用 ...

Sat Nov 10 00:16:00 CST 2018 0 1916
 
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