最近要做一个简单金融场景的对话问答系统,由于一开始没有业务数据,首先想到的就是话术模版问答,在调研了一些技术文章和系统后,发现比较常用的就是rasa,比较适合单一业务场景的对话,大厂的开放式问答可能是很多人自主研发的一套框架,对于很多中小厂则主流使用的是rasa,可以减少一部分基建的时间 ...
用机器学习管理你的对话,让它提升每一个对话。Rasa Core引导对话,考虑对话的历史和外部环境。 而不是成千上万的规则,Rasa 从真正的对话中挑选模式。 现在是扔掉你的状态机的时候了 Manage your dialogue with machine learning and let it improve with every conversation Rasa Core guides con ...
2017-10-05 22:40 0 2749 推荐指数:
最近要做一个简单金融场景的对话问答系统,由于一开始没有业务数据,首先想到的就是话术模版问答,在调研了一些技术文章和系统后,发现比较常用的就是rasa,比较适合单一业务场景的对话,大厂的开放式问答可能是很多人自主研发的一套框架,对于很多中小厂则主流使用的是rasa,可以减少一部分基建的时间 ...
一. 最小二乘法建立模型 关于最小二乘法矩阵分解,我们可以参阅: 一、矩阵分解模型。 用户对物品的打分行为可以表示成一个评分矩阵A(m*n),表示m个用户对n各物品的打 ...
ML.NET 专门为.NET开发者提供了一套跨平台的开源的机器学习框架。 ML.NET支持.NET开发者不需要过度专业的机器学习开发经验,就能轻松地训练自己的模型,并且嵌入到自己的应用中。一切尽在.NET之中。ML.NET早期是由Microsoft Research开发,近十年来逐步集成到一个 ...
摘要 .NET Core 在机器学习的应用场景,除了 ML .NET 还会介绍一个非常棒的開源技術 TensorFlow .NET , Keras .NET. 讲师介绍 本课内容 人工智能介绍 ML .NET ICSharpCore TensorFlow .NET ...
概述 移动端所说的AI,通常是指“机器学习”。 定义:机器学习其实就是研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。从实践的意义上来说,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。 目前,机器学习已经有了十分 ...
在机器学习中,一组记录的集合被称为数据集,其中每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为实例或样本,反映了事件或对象在某方面的表现或性质的事项。有时整个数据集亦称一个样本,因为它可看作对样本空间的一个采样。由属性张成的空间被称为属性空间、样本空间或输入空间。由于空间中的每个点都对应一个坐标向量 ...
1. 提出问题: 明确是分类问题还是回归问题 2. 理解数据: 2.1 采集数据 sklearn.datasets中有练习数据(数据要有代表性,数据量要合适 ...
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...