1 数学期望 数学期望,期望,均值 2 方差 2.1 标准差,均方差 2.2 标准化变量 重要性质 2.3 切比雪夫不等式 3 协方差与相关系数 3.1 协方差、相关系数 4 矩、协方差 ...
注:如果说一个随机变量的分布函数 累计分布或概率密度分布 是对该随机变量最完整,最具体的描述,那么随机变量的数字特征就是对该随机变量的部分特征的描述。分布函数就像是一个人的全身像,而数字特征就像是一个人的局部特写。 . 为什么要研究随机变量的数字特征 很多情况下,可能由于数据不完整或是采集数据的代价过高,我们只能得到一个随机变量的部分信息而无法得到具体的分布函数。这个时候,我们可以根据有限的数据, ...
2017-10-05 13:56 0 2762 推荐指数:
1 数学期望 数学期望,期望,均值 2 方差 2.1 标准差,均方差 2.2 标准化变量 重要性质 2.3 切比雪夫不等式 3 协方差与相关系数 3.1 协方差、相关系数 4 矩、协方差 ...
注:上一小节总结了离散型随机变量,这个小节总结连续型随机变量。离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的(可以与自然数一一对应),连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴,是不可数的。最常见的一维连续型随机变量有三种:均匀分布,指数分布和正态分布。下面还是主要从概述、定义 ...
注:对随机变量及其取值规律的研究是概率论的核心内容。在上一个小结中,总结了随机变量的概念以及随机变量与事件的联系。这个小结会更加深入的讨论随机变量。 随机变量与事件 随机变量的本质是一种函数(映射关系),在古典概率模型中,“事件和事件的概率”是核心概念;但是在现代概率论中 ...
注:上一小节对随机变量做了一个概述,这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化,主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例,均默认已经导入上面的这几个包,导入代码 ...
离散型随机变量与连续型随机变量 离散型随机变量 若随机变量X的取值为有限个或可数个,则称X为离散型随机变量. 例如,抛四次硬币的概率,设正面朝上为X,那一共就有(X=0),(X=1),(X=2),(X=3),(X=4)五种情况,很明显是有限个,所以这个X就是离散型随机变量 离散 ...
1 随机变量 1.1 随机变量 2 离散型随机变量 2.1 离散型随机变量 有些随机变量,它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利试验、二项分布 ...
一、随机变量函数的分布 ...
1 二维随机变量 1.1 二维随机向量(二维随机变量) 1.2 联合分布函数 1.3 离散型二维随机变量 1.4 联合分布律 1.5 连续型二维随机变量、联合概率密度 2 边缘分布 2.1 边缘分布函数 2.2 边缘分布律 2.3 边缘 ...