1.简介 intlinprog是matlab中用于求解混合整数线性规划(Mixed-integer linear programming)的一个函数，用法基本和linprog差不多 Matlab中，该模型的标注写法如下 f,x,b,beq,lb,ub,intcon是向量；A和Aeq是矩阵 ...

求解线性规划问题： 化为标准形式： 输入： 输出： 如果有非线性函数,如何做呢？ 例如： 每一个xi 变成了两个量 u, v 所以我们需要2n长度的向量来表示新的自变量x*，前n项为u，后n项为v； 如题： 代码为： 输出 ...

线性规划的 Matlab 解法 形式 s.t.( subject to) c和 x为n 维列向量， A、 Aeq 为适当维数的矩阵，b 、beq为适当维数的列向 量。 函数： linprog(c,A,b)，它的返回值是向量 x的值。 [x,fval ...

线性规划问题   在一组线性约束条件下的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。 线性规划标准型 数学标准型： 可行解：满足约束条件的解矩阵x=[x1,x2,x3,..,xn]。 最优解：是目标函数达到最大值或者最小值的可行解。 可行域：所有可行解构成的集合称为问题的可行解，记为R ...

@ 目录 前言 一、基本概念 二、matlab实现 1.常用函数 2.常见变形 参考书目 前言 线性规划是数学规划中的一个重要分支，常用于解决如何利用现有资源来安排生产，以取得最大经济效益的问题。本文将粗略地介绍 ...

线性规划   线性规划的标准形式 \[\underset{x}{min}{\ c^Tx}\ s.t.\ Ax \leqslant b \]   例如,线性规划为： \[\underset{x}{min}{\ c^Tx} \ s.t. \ Ax \geqslant b ...

线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下，使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \] \[\text { s.t. }\left\{\begin{array ...

线性规划问题的实例与定义 某机床厂生产甲、乙两种机床，每台销售后的利润分别为 4000 元与 3000 元。 生产甲机床需用 A、 B机器加工，加工时间分别为每台 2 小时和 1 小时；生产乙机床需用A 、B、C三种机器加工，加工时间为每台各一小时。若每天可用于加工的机器时 数分 ...