机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导
在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 本文所有求导布局以分母布局为准，为了适配矩阵对矩阵的求导，本文向量对向量的求导也以分母布局 ...
原文：（原创）机器学习之矩阵论（三）
矩阵求导 目录 一 矩阵求导的基本概念 . 一阶导定义 . 二阶导数 二 梯度下降 .方向导数. . 定义 . 方向导数的计算公式. . 梯度下降最快的方向 . 最速下降方向的判断. . 最速梯度下降的迭代式 . 牛顿法 . 引入一元函数极值判别法 导数分析法 泰勒公式法 . 多元函数的泰勒展开 . 正定 半正定 矩阵 二次型 正定 半正定 的定义 负定 半负定 的定义 正定判别极值 . 正定矩阵 ...
2017-10-04 21:28 0 1122 推荐指数：
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