均值滤波去除图像噪声的matlab程序
所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。 均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。 优点：算法简单，计算速度快。 缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。 matla程序： 均值滤波 ...
原文：中值滤波去除图像噪声的matlab程序
中值滤波：基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法：取含有基数 偶数会有半像素的差 个模板数据的滑动模板，对模板中的数据从小到大排序，取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序： 对椒盐噪声的处理结果： 对高斯噪声的处理结果： 由以上对两种造声滤波结果可以看出： 对于椒盐噪声，其只在画面中部分点随机出现，通过中值滤波，数组排序，其被污染的点排在边上，中间为未被 ...
2017-10-02 17:59 0 8188 推荐指数：
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matlab图像处理-中值滤波原理
中值滤波原理 中值滤波本质上是一种统计排序滤波器。对于原图像中某点（i，j），中值滤波以该点为中心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为（i，j）点的响应。 中值不同于均值，是指排序队列中位于中间位置的元素的值，例如，采用3x3中值滤波器，某点（i，j）的8个邻域的一系列像素值 ...
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形态学滤波最基本的两个形态学操作是腐蚀和膨胀，其他的高级形态学操作是基于这两个基本的形态学操作进行的，比如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 需要注意的是，在Matlab中，亮值是目标物，暗值是背景点。 先上结果： 代码： %% 形态学去噪 P ...
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空间滤波的工作原理 滤波器的邻域中心访问输入图像中的每一个像素，并产生一个对应的信像素，新像素的坐标等于当前访问的像素的坐标，新像素的值是预定义操作的运算结果。 以此类推。 一，图像边界处理方法 1 忽略边界数据 2.拓展图像（四周补上数据） 使用P值填充 ...