动态规划入门 动态规划题目特点 计数 有多少种方式走到右下角 有多少种方法选出k个数使得和是Sum 求最大值最小值 从左上角走到右下角路径的最大数字和 最长上升序列长度 求存在性 取石子游戏 ...
最近接触了动态规划这个厉害的方法,还在慢慢地试着去了解这种思想,因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手。 首先,动态规划是什么呢 很多人认为把它称作一种 算法 ,其实我认为把它称作一种 思想 更为合适 利用动态规划去解决问题,其实就是逐步递推的过程,与贪心算法不同,动态规划递推的每一步都要求是当前的最优解 这是很重要的,递推的正确性依赖的就是这一点 利用动态规划解题时,必须自己 ...
2017-09-29 21:40 0 3424 推荐指数:
动态规划入门 动态规划题目特点 计数 有多少种方式走到右下角 有多少种方法选出k个数使得和是Sum 求最大值最小值 从左上角走到右下角路径的最大数字和 最长上升序列长度 求存在性 取石子游戏 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法与数据结构的第14篇文章,也是动态规划专题的第三篇。 在之前的文章当中,我们介绍了多重背包的二进制拆分的解法。在大多数情况下,这种解法已经足够了,但是如果碰到极端的出题人可能还是会被卡时间。这个时候只能用更加快 ...
引用一下别的大佬写的介绍还有知乎上的十问十答 搞清楚什么是动态规划,和什么时候用动态规划。 p.s.百度百科和算法数上那一大堆看完也没什么意思,不如从实例入手。掌握分析递推关系才是王道。 集合存储状态+状态转移方程 超级楼梯 共两种爬楼方式——一次上一个台阶&一次上两个台阶 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是周三算法与数据结构专题的第12篇文章,动态规划之零一背包问题。 在之前的文章当中,我们一起探讨了二分、贪心、排序和搜索算法,今天我们来看另一个非常经典的算法——动态规划。 在acm-icpc竞赛领域,动态规划是一个 ...
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/WABoss/p/DP.html 动态规划(Dynamic Programming, DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法…… (先忘了这个吧)允许我从另一个角度 ...
首先递推公式 : 钱币面值 从 1,一直遍历到 n , 然后兑换的面值从 j=1 到 j 等于最大的面值, 面对 第 i种面值的硬币,有两种选择,不选则当前硬币面值的所有情况 ...
__________________________工作学习之余,一边听歌,一边推敲。人生一大快事! 不断修炼自己读代码的能力。 眉眼初抬,且看最长递增子序列。 设长度为N的数组为,则假定以结尾 ...
推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章:先弄明白什么是动态规划即可,不必一次看完。接着尝试自己做,没有思路了再回过头看相应的文章。 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来,不必被名字唬住。通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半,至于状态的选择只要题目做多了自然就会 ...