隐马尔科夫模型(hidden Markov Model)
万事开头难啊，刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平，这篇博客可能会比较长，隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述：1 隐马尔科夫模型的概率计算法 2 隐马尔科夫模型的学习算法 3 隐马尔科夫模型的预测算法 隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说：语音识别、自然语言处理、生物信息 ...
原文：HMM隐马尔科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探
. HMM背景 x ：概率模型 用概率分布的方式抽象事物的规律 机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据 例如训练样本 来对感兴趣的未知变量 例如类别标记 进行估计和推测。 概率模型 probabilistic model 提供了一种描述框架，将学习任务归结于计算未知变量的概率分布，而不是直接得到一个确定性的结果。 在概率模型中，利用已知变量推测未知变量的分布称为 推断 inference ...
2017-10-14 22:41 0 1346 推荐指数：
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