如何用kaldi做孤立词识别三
这次wer由15%下降到0%了，后面跑更多的模型 LOG (apply-cmvn[5.2.124~1396-70748]:main():apply-cmvn.cc:162) Applied ce ...
原文：如何用kaldi做孤立词识别-初版
孤立词参考的例子就是yes no脚本。 这里我们做 个词识别实验，熟悉整条链路。 后续尝试一些新的模型提高识别率 再尝试模型语速 语调 平稳噪声的鲁棒性，尝试已有去噪处理算法的优化前端 扩大孤立词的数量，裁剪模型，效率优化，熟悉FST解码器，将嵌入式硬件的孤立词识别能做到实用层面。 最后做连续语音识别 熟悉语言模型。 一 录制的语料说明 在egs 创建自己的项目coffee，再创建s 。 拷贝c ...
2017-09-26 15:53 3 4341 推荐指数：
相关推荐
如何用kaldi做孤立词识别二
基本模型没有变化，主要是调参，配置： %WER 65% 下降到了 15% 后面再继续优化... Graph compilation finish!steps/decode.sh ...
yesno孤立词识别kaldi脚本
path.sh主要设定路径等 #!/bin/bash #run.pl本地脚本，确定训练与识别命令 train_cmd="utils/run.pl" decode_cmd="utils/run.pl" #确定waves_yesno目录 if [ ! -d ...
[转]Kaldi命令词识别
转自： http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_mediu ...
孤立词识别的几种有效方案
Quantization）的方法．它既可用于语音通信中的波形或参数的压缩，也可用于语音识别．尤其有限状态矢 ...
[转] 如何用kaldi训练好的模型做特定任务的在线识别
转自：http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下，需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢？ 一种情况是，用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练 ...
机器学习&数据挖掘笔记_13（用htk完成简单的孤立词识别）
最近在看图模型中著名的HMM算法，对应的一些理论公式也能看懂个大概，就是不太明白怎样在一个具体的机器学习问题（比如分类，回归）中使用HMM，特别是一些有关状态变量、观察变量和实际问题中变量的 ...
一步一步教你如何用Python做词云
前言 在大数据时代，你竟然会在网上看到的词云，例如这样的。 看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个？ 如果你的答案是正确的，那就不要拖延了，现在我们就开始，做一个词云分析图，Python是一个当下很流行的编程语言，你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做网站、爬取数据、做数学题、写 ...