Spark算子:RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distinct 关键字:Spark算子、Spark RDD基本转换、map、flatMap、distinct map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区 ...
RDD flatMap 操作例子: flatMap,对原RDD的每个元素 行 执行函数操作,然后把每行都 拍扁 training localhost hdfs dfs put cats.txt training localhost hdfs dfa cat cats.txtError: Could not find or load main class dfa training localhost ...
2017-09-25 20:45 0 1441 推荐指数:
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HDFS到HDFS过程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定义 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素,将返回的迭代器的所有内容构成新的RDD 例子: val ...
弹性分布式数据集(RDD) Spark是以RDD概念为中心运行的。RDD是一个容错的、可以被并行操作的元素集合。创建一个RDD有两个方法:在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合;从外部存储系统中引用一个数据集。RDD的一大特性是分布式存储,分布式存储在最大的好处是可以让数据 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...
fold 操作 区别 与 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
aggregate 函数原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相当于Map combOp相当于Reduce zeroVal ...
cartesian 返回两个rdd的笛卡儿积 glom 将 ...