Convolutional Neural Networks (卷积神经网络)
刚进实验室，被叫去看CNN。看了一些博客和论文，消化了很久，同时觉得一些博客存在一些谬误。我在这里便尽量更正，并加入自己的思考。如果觉得本文有哪里不妥或疑惑，请在下面发表评论，大家一起探讨。如有大神路过，请务必教我做人。然后，那些捣乱的，泥垢，前面左转不送。 卷积神经网络(CNN ...
原文：Local Binary Convolutional Neural Networks ---卷积深度网络移植到嵌入式设备上？
前言：今天他给大家带来一篇发表在CVPR 上的文章。 原文：LBCNN 原文代码：https: github.com juefeix lbcnn.torch 本文主要内容：把局部二值与卷积神经网路结合，以削减参数，从而实现深度卷积神经网络端到端的训练，也就是未来嵌入式设备上跑卷积效果将会越来越好。 主要贡献： 提出一种局部二值卷积 LBC 可以用来替代传统的卷积神经网络的卷积层，这样设计的灵感来自 ...
2017-09-24 22:49 0 1679 推荐指数：
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转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
深度学习笔记 (一) 卷积神经网络基础 (Foundation of Convolutional Neural Networks)
一、卷积 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种在空间上共享参数的神经网络。使用数层卷积，而不是数层的矩阵相乘。在图像的处理过程中，每一张图片都可以看成一张“薄饼”，其中包括了图片的高度、宽度和深度（即颜色，用RGB表示 ...
【原创】梵高油画用深度卷积神经网络迭代10万次是什么效果？ A neural style of convolutional neural networks
作为一个脱离了低级趣味的码农，春节假期闲来无事，决定做一些有意思的事情打发时间，碰巧看到这篇论文： A neural style of convolutional neural networks，译作卷积神经网络风格迁移。 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗？！连好莱坞女星都开始搞人工智能发 ...
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1.CNN简介 2.卷积（convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD优化 5. 代码具体说明 6. Code地址 1. CNN简介 CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，引入了卷积 ...
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1、原理 1.1、基本结构 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）是深度学习中的一种网络，它和其他神经网络最大的区别在于其独特的卷积层。通常情况下它是由多层网络组合而成，每层又包含由特征图组成的多个平面，而这些平面都是由多个独立神经元 ...
嵌入式设备上卷积神经网络推理时memory的优化
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即inference在设备端上做。嵌入式设备的特点是算力不强、memory小。可以通过对神经网络做量化来降load ...