郑捷《机器学习算法原理与编程实践》学习笔记（第二章 中文文本分类（一））
2.1 文本挖掘与文本分类的概念 文本挖掘是指从大量的文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程，同时运用这些知识更好的组织信息以便将来参考。 搜索和信息检索（IR）：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎个关键字搜索 文本聚类：使用聚类方法，对词汇、片段、段落 ...
原文：机器学习算法与编程实践之中文文本分类
这周学习了机器学习算法与编程实践第二章 中文文本分类的部分内容。该章以文本挖掘为大背景，以文本分类算法为中心，详细介绍了中文文本分类项目的相关知识点。 一 文本挖掘与文本分类的概念 被普遍认可的文本挖掘的定义如下：文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的 可理解的 最终可用的知识的过程，同时运用这些知识更好的组织信息以便将来参考。 文本挖掘的 个主要领域有： 搜索和信息检索， 文本聚类， 文本分 ...
2017-09-24 22:10 0 2943 推荐指数：
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