Resnet-50网络结构详解
解决的问题： 由于梯度消失，深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层，重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是，随着网络的层数更深，其性能趋于饱和，甚至迅速下降。 核心思想： 引入一个恒等快捷键（也称之为跳跃连接线），直接跳过一个或者多个层。如图一 图一 ...
原文：把特征网络换成resnet-50
从RFCN来看，Resnet 和Resnet 到最后一层卷积都是缩小到原来尺寸的 分之一，并且都用的 x 的格子去roi pooling。 看paper可以知道：resnet 核心是由 个conv x 个卷积层 ， 个conv x 个卷积层 ， 个conv x 个卷积层 ， 个conv x 个卷积层 组成，第一层是一个 x 的卷积，最后一层是一个全连接层。 卷积层有两种形式：一种是卷积层之后接ba ...
2017-09-24 13:54 0 3865 推荐指数：
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