,以及它的优缺点。 我大部分时间都在考虑如何让神经网络的深度学习更快、更高效。在实践中,这意味着要关注一个名为GE ...
GEMM就是BLAS中的一个功能,它实现了大矩阵之间相乘。其中必然涉及了如何读取,存储等问题。 参考博客:https: petewarden.com why gemm is at the heart of deep learning 看到这个时间分布图你是不是震惊了 要想提高神经网络计算时间,通过提高卷积层计算效率才是真理。 So what is GEMM It stands for Genera ...
2017-09-24 13:36 0 1184 推荐指数:
,以及它的优缺点。 我大部分时间都在考虑如何让神经网络的深度学习更快、更高效。在实践中,这意味着要关注一个名为GE ...
欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:kevinxiaoyu,高级研究员,隶属腾讯TEG-架构平台部,主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速、FPGA云、高速视觉感知等方向的构架设计和优化。“深度学习的异构加速技术”系列共有三篇文章,主要在技术层面,对学术界 ...
Tensorflow报错:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed Tensorflow程序运行中出 ...
1.什么是深度学习 1.1人工智能、机器学习与深度学习 1.1.1人工智能 人工智能:努力将通常由人类完成的智力任务自动化 符号主义人工智能(1950s~1980s),专家系统(1980s) 1.1.2机器学习 查尔斯 • 巴贝奇发明分析机(1930/40s ...
1、原图 2、真实深度图 3、深度图预测结果 ...
如何在 CPU 上优化 GEMM (TL;DR) TVM 提供抽象接口,允许用户分别描述算法和算法的实施组织(所谓的调度)。通常,在高性能调度中编写算法,会破坏算法的可读性和模块化。尝试各种看似有前途的调度也很耗时。在 TVM 的帮助下,可以有效地尝试这些调度,提高性能。 将演示如何使用 ...
一、参考链接 二、矩阵相乘优化方法 假设矩阵C = 矩阵A * 矩阵B; 矩阵A的shape为(M, K),矩阵B的shape为(K, N),矩阵C的shape为(m,n)。 ...
http://blog.csdn.net/sunyangwei1993/article/details/77478484?locationNum=1&fps=1 导语 本文是本人学习深度学习过程中遇到的部分问题,并自己寻找答案,将答案汇总,一是方便自己今后查阅和复习,二是将其分享 ...