======================= **基础知识** ======================= 1.递推基础知识: 斐波那契(Fibonacii)数列的递推公式:F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬楼梯: Fibonacci 的最直接 ...
这篇博客主要讲的是动态规划入门,即动态规划的思想,并且再讲解动态规划的最简单的一个方法。 首先,什么是动态规划 动态规划是通过拆分问题,定义问题状态和状态之间的关系,使得问题能够以递推 或者说分治 的方式去解决。其实就是分解问题,分而治之。可能这样说大家都不太理解,其实这个有点类似于数学中的递推公式。来举一个简单的例子,看下边这个题: N阶楼梯上楼问题:一次可以走两阶或一阶,问有多少种上楼方式。 ...
2017-09-23 18:03 0 1941 推荐指数:
======================= **基础知识** ======================= 1.递推基础知识: 斐波那契(Fibonacii)数列的递推公式:F(n) = F(n -1) + F(n - 2); 70. 爬楼梯: Fibonacci 的最直接 ...
一、什么是动态规划 动态规划(DP)是一种用来解决一类最优化问题的算法思想。简单来说,动态规划将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解。 二、动态规划的递归写法 以斐波那契(Fibonacci) 数列为例,斐波那契数列的定义为 F0 ...
【动态规划杂记】状态+转移 参考:夜深人静写算法(二) - 动态规划 核心:划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度:状态数O(n^t),转移O(n^e),则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP,特定数问题不考虑DP。 2.断层思想:划分状态,从计算过的状态去答案 ...
类型: 背包问题; 打家劫舍; 股票问题; 子序列问题; 动态规划常常用于求解多阶段决策问题 动态规划 ...
题目 给定n个矩阵{A1,A2,…,An}(其中,矩阵Ai的维数为pi-1*pi,i=1,2,3,…,n),如何确定计算矩阵的连乘积A1,A2,…,An的计算次序(完全加括号方式),使得此次序计 ...
动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一,并不像回溯法具有解决绝大多数问题的框架(全面解析回溯法:算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题,只能靠多练习、多思 ...
动态规划(dynamic plan),很容易证明该问题满足最优性原理。 动态规划的求解过程分三部分: ...