推荐系统（Recommender systems）
目录 推荐系统（Recommender systems） 1.预测电影评分 2.协同过滤(collaborative filtering) 具体算法实现 3.协同过滤算法的向量化实现 推荐 ...
原文：推荐系统(recommender systems):均值归一化(mean normalization)
均值归一化可以让算法运行得更好。 现在考虑这样一个情况：一个用户对所有的电影都没有评分，即上图所示 的Eve用户。现在我们要学习特征向量 假设n 以及用户 的向量 ,因为用户Eve没有对任何电影打分，所以前面的一项为 ，只有后面正则化的项，所以影响 取值的只有后面的 的正则化的项。所以要使它最小，即 的取值为 .所以当我们预测用户 对所有电影的评分的时候，这时的评分都为 .所以我们会预测所有的电影 ...
2017-09-19 21:27 0 1991 推荐指数：
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