基于区域的全卷积神经网络（R-FCN）简介
在 Faster R-CNN 中，检测器使用了多个全连接层进行预测。如果有 2000 个 ROI，那么成本非常高。 R-FCN 通过减少每个 ROI 所需的工作量实现加速。上面基于区域的特征图与 ROI 是独立的，可以在每个 ROI 之外单独计算。剩下的工作就比较简单了，因此 R-FCN ...
原文：R-FCN：基于区域的全卷积网络来检测物体
http: blog.csdn.net shadow guo article details 原文标题为 R FCN: Object Detection via Region based Fully Convolutional Networks ，作者代季峰 ， 年毕业的清华博士到微软亚洲研究院的视觉计算组，CVPR 两篇一作的会议主持人 同时公布了源码 后面主要内容为原文随便的翻译或概括。必有不 ...
2017-09-19 20:05 0 1214 推荐指数：
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