:Anaconda+TensorFlow+Keras 主要包括以下步骤:注意,是在虚拟环境中安装了python、tensorf ...
一 硬件采购 近年来,人工智能AI越来越多被人们所了解,尤其是AlphaGo的人机围棋大战之后,机器学习的热潮也随之高涨。最近,公司采购了几批设备,通过深度学习 TensorFlow 来研究金融行业相关问题,学习机器学习我们需要满足一定的硬件要求,本文主要是介绍硬件选购的相关事宜。 现在主力的深度学习都是通过多显卡计算来提升系统的计算能力,所以硬件的采购核心是显卡 GPU ,下面是整个硬件采购的 ...
2017-09-19 17:03 0 32719 推荐指数:
:Anaconda+TensorFlow+Keras 主要包括以下步骤:注意,是在虚拟环境中安装了python、tensorf ...
本文由@ray 出品,转载请注明出处。 文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/7828903.html 在学习了一段时间台大李宏毅关于deep learning的课程,以及一些其他机器学习的书之后,终于打算开始动手进行一些实践 ...
目前电脑配置:Ubuntu 16.04 + GTX1080显卡 配置深度学习环境,利用清华源安装一个miniconda环境是非常好的选择。尤其是今天发现conda install -c menpo opencv3 一句命令就可以顺畅的安装上opencv,之前自己装的时候也遇到了很多错误 ...
基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一、环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二、Xshell远程连接Ubuntu系统三、Jupyter notebook服务器的配置 ...
:(每小时成本高于物理机,优势是托管环境系统) AWS、UClound 阿里云HPC 一、 ...
前提:创建一台虚拟机,安装好显卡驱动 一、首先查看驱动是否安装成功 二、驱动安装成功后安装anaconda 1.先去官网下载对应的anaconda(.sh文件) ...
接上文《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡。 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network ...
Ubuntu18.04下深度学习环境—TensorFlow(GPU)环境搭建 本人已经是第二次搭建环境,这次完全采用Anaconda进行环境搭建.系统环境也是重新装机的新系统 安装步骤 1. 驱动安装 添加显卡驱动源 更新附加驱动 ...