原文:Spark学习笔记6:Spark调优与调试

使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优,通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置,当创建出一个SparkContext时,就需要创建出一个SparkConf实例。 Sparkconf实例包含用户要重载的配置选项的键值对。调用set 方法来添加配置项的设置,然后把这个对象传给SparkContex ...

2017-09-18 11:39 0 1327 推荐指数:

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Spark学习笔记(9)---性能

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【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(三)----工作原理、Spark SQL

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Spark学习之路 (八)SparkCore的之开发

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大数据计算领域,Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算 ...

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Spark学习之路 (九)SparkCore的之数据倾斜

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-pro.html 数据倾斜 概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题 ...

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Spark学习之路 (十二)SparkCore的之资源

摘抄自:https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 一、概述 在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置 ...

Mon Apr 30 23:11:00 CST 2018 1 4744
Spark(七)Spark内存

一、概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理 ...

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Spark (转)

Spark 返回原文英文原文:Tuning Spark Because of the in-memory nature of most Spark computations, Spark programs can be bottlenecked by any ...

Wed Dec 23 23:00:00 CST 2015 0 1818
 
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