深度解读最流行的优化算法：梯度下降
梯度下降法，是当今最流行的优化（optimization）算法，亦是至今最常用的优化神经网络的方法。本文旨在让你对不同的优化梯度下降法的算法有一个直观认识，以帮助你使用这些算法。我们首先会考察梯度下降法的各种变体，然后会简要地总结在训练（神经网络或是机器学习算法）的过程中可能遇到的挑战 ...
原文：深度解读最流行的优化算法：梯度下降（精简版）
前言 本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此不赘述。 SGD 此处的SGD指mini batch gradient descent，关于batch gradient descent, stochastic gradient descent, 以及 mini batch gradient descent的具体区别就不细说了。现在的SG ...
2017-09-16 20:44 0 3285 推荐指数：
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