第一讲 深度学习概述 1.1 深度学习的引出 特点： 通过 组合低层特征，形成了更加抽象的 高层特征。 表达式中的 u，w参数需要在训练中通过 反向传播多次迭代调整，使得整体的 分类误差最小。 深度学习网络往往 包含多个中间层（隐藏层），且网络结构要更复杂一些 ...

Spring 总结 在Spring框架的发布版本中，共包含了20个不同的模块，可以划分为6类不同的功能。 Spring整体架构图 为了降低Java开发的复杂性，Spring采取了以下4种关键 ...

一：数字逻辑综合概念 1：　概念 　　仿真验证通过，进行逻辑综合。逻辑综合的结果就是把设计实现的HDL代码翻译成门级网表netlist。综合需要设定约束条件，就是你希望综合出来的电路在面积，时序等 ...

一：存储器 1：存储器分类 　　 2：RAM（random access memory 随机存取存储器） 　　随机存取，易失性，高访问速度，对静电敏感；随机是指数据不是线性依次存储，而是自由指 ...

参考资料：https://github.com/lijin-THU/notes-python（相应实体书为：《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》） 1. Python之禅：import this 　Python的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本 ...

基础知识 1、数学，这个一般理工科都会学，如果想走机器学习(算法)的道路，更加要学好 * 高等数学 * 离散数学 * 线性代数 * 概率论与数理统计 2、专业基础课有十多门，其中最重要的是四门如下 * 数据结构与算法 * 计算机组成原理 * 操作系统 ...

数据类型 另见： Data type objects # 数组类型和类型之间的转换 Numpy支持比Python更多的数字类型。本部分显示哪些是可用的，以及如何修改数组的数据类型。 ...

1 文档结构 文档类、序言、正文 这三部分的基本语法如下: 文档类常用选项 标题、摘要、章节 目录 ...