深度学习——优化算法[6]
目录 mini-batch 指数加权平均 优化梯度下降法：momentum、RMSprop、Adam 学习率衰减 局部最优问题 一、mini-batch mini-batch：把训练集划分成小点的子集 表示法 $x ...
原文：深度学习之优化算法
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处 Mini batch梯度下降法 见另一篇文章：梯度下降法。 指数加权平均 其原理如下图所示，以每天的温度为例，每天的温度加权平均值等于 乘以前一天的温度加权平均值，再加上 乘以 当天温度的和。 值得选取对温度加权平均值的影响非常明显，图中的红黄绿三条曲线即 取不同值时的曲线。 不过此方法有个弊端，就是前期v 为 ，导致初期阶段的值很小，并不准确。 ...
2017-09-14 21:01 0 1364 推荐指数：
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