目录 softmax回归 分类问题 softmax回归模型 softmax运算 矢量表达式 单样本分类的矢量计算表达式 小批量样本分类的矢量计算表达式 ...

UFLDL深度学习笔记 （二）Softmax 回归 本文为学习“UFLDL Softmax回归”的笔记与代码实现，文中略过了对代价函数求偏导的过程，本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导。 1. 详细推导softmax代价函数的梯度 经典的logistics回归是二分类问题，输入向量$ x ...

softmax回归 　　前面介绍了线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中，模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题，我们可以使用诸如 softmax 回归在内的分类模型。和线性回归不同，softmax 回归的输出单元从一个变成了多个，且引入 ...

　　　　　　SVM只选自己喜欢的男神，Softmax把所有备胎全部拉出来评分，最后还归一化一下 1.引入---为何种问题存在 2.Softmax回归的预设函数、代价函数 　　　　2.1Softmax函数 　　　　2.2Softmax回归的预设函数 　　　　2.3Softmax回归 ...

对多维Tensor按维度操作 定义softmax操作 softmax回归模型 ...

1. softmax回归是分类问题 　　回归（Regression）是用于预测某个值为“多少”的问题，如房屋的价格、患者住院的天数等。 　　分类（Classification）不是问“多少”，而是问“哪一个”，用于预测某个事物属于哪个类别，如该电子邮件是否是垃圾邮件、该图像是猫还是狗、该用 ...

一、从零开始实现 1.1 首先引入Fashion-MNIST数据集 1.2 初始化模型参数 原始图像中每个样本都是28*28的，所以要展平每个图像成长度为784的向量。 权重784*10，偏置1*10 1.3 定义softmax操作 如果为0则留下 ...

一、 导入 二、初始化参数 三、Softmax的实现 四、优化算法 五、训练 ...