深度学习——超参数调试[7]
目录 超参数调整 几个超参数范围选择的方法 超参数的实践：pandas VS canviar 正则化激活函数 softmax回归 一、超参数调整 重要性 从高到低：学习率$\alpha$——>$\beta$(0.9)、hidden units ...
原文：深度学习之超参数调试
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处 超参数调试 在深度学习中，超参数有很多，比如学习率 使用momentum或Adam优化算法的参数 ， ， 层数layers 不同层隐藏 单元数hidden units 学习率衰退 mini batch的大小等。其中一些超参数比其他参数重要，其优先级可以分为以下几级，如图，红色 框最优先，橙色次之，紫色再次之，最后没有框住的一般直接取经验值 当然你 ...
2017-09-14 16:54 0 5808 推荐指数：
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