超简单！pytorch入门教程（二）：Autograd
一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的，所以这autograd只对输出值为标量的有用，因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量，那么backward()函数就会失效。不知道BP算法是什么的同学，估计也不知道什么是深度学习，建议先看Zen君提供的教材 ...
原文：PyTorch教程之Autograd
在PyTorch中，autograd是所有神经网络的核心内容，为Tensor所有操作提供自动求导方法。 它是一个按运行方式定义的框架，这意味着backprop是由代码的运行方式定义的。 一 Variable autograd.Variable 是autograd中最核心的类。 它包装了一个Tensor，并且几乎支持所有在其上定义的操作。一旦完成了你的运算，你可以调用 .backward 来自动计算 ...
2017-09-13 10:36 0 6316 推荐指数：
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