贝叶斯网络——概率图模型之有向图
目录 图模型 贝叶斯网络 条件独立的三种情况 第一种情况tail-to-tail 第二种情况tail-to-head 第三种情况head-to-head D-seperation 贝叶斯网络模型 图模型 图 ...
原文：概率图模型之：贝叶斯网络
贝叶斯定理 P A B P A P B A P B P A B 是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。P B A 是已知A发生后B的条件概率，也由于得自A的取值而被称作B的后验概率。P A 是A的先验概率或边缘概率。之所以称为 先验 是因为它不考虑任何B方面的因素。P B 是B的先验概率或边缘概率。贝叶斯定理可表述为：后验概率 相似度 先验概率 标准化常量也就是说， ...
2017-09-12 10:16 0 2929 推荐指数：
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