目录 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 训练图初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均匀分割 4. gmm-acc-stats-ali 累积模型重估所需数据 5. ...

1994. 1.为什么要用三音素建模 单音素建模没有考虑协同发音效应，也就是上下文音素会对当前的中心音素 ...

chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet ...

1. 读取预训练模型和现有模型的重合部分 reference: https://discuss.pytorch.org/t/how-to-load-part-of-pre-trained-model/1113/3 2. 如果预训练模型有Module而目前的没有 参考 ...

三音素，音素的一种，与单音素（如t, iy, n）不同，三音素表示为如t-iy+n，即由三个单音素组成，与单音素iy类似，但其考虑了上下文的关系，即，上文为t，下文为n。 三音素和单音素都是一个隐马尔科夫模型（HMM） 三音素是为了考虑上下文的信息(协同发音) 倒谱特征提取时，汉 ...

作者：zqh_zy链接：http://www.jianshu.com/p/c5fb943afaba來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 本文通过简单kaldi源码，分析DNN训练声学模型时神经网络的输入与输出。在进行DNN训练之前需要用 ...

转自：http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已经训练好模型的情况下，需要针对一个新任务做在线识别应该怎么做呢？ 一种情况是，用已有的声学模型和新训练的语言模型。 语言模型可以同srilm等工具训练 ...

Chain模型的训练流程 链式模型的训练过程是MMI的无网格的版本，从音素级解码图生成HMM，对其使用前向后向算法，获得分母状态后验，通过类似的方式计算分子状态后验，但限于对应于转录的序列。 对于神经网络的每个输出索引（即对于每个pdf-id），我们计算（分子占有概率 - 分母占用概率 ...