首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的，但是他们有什么区别呢？ 人工智能：人类通过直觉可以解决的问题，如：自然语言理解，图像识别，语音识别等，计算机很难解决，而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习：机器学习是一种能够赋予机器学习的能力 ...

【说在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，职业场的小白。以下内容仅为个人见解，欢迎批评指正，不喜勿喷！[认真看图][认真看图] 【补充说明】本文主要讨论人工智能领域中常用的支持 Python 编程语言的开源框架和库，因此全面性肯定有限！ 一、机器学习常用的开源框架和库 1. ...

　　不多说，直接上干货！ 　　数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要 ...

数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单， 最简 ...

深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络，即一个神经元（自适应线性单元），如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型，确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络，也称为深度神经网络。 在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发 ...

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

就是按规定1+1就是等于2，那你知道人工智能是怎么算1+1的吗，他不是像我们这么算的他是通过学习0.5+0. ...

把以前看的乱七八糟的先整理一下，从最简单的开始。 人工智能、机器学习与深度学习的关系， 一张图解释所有： Over. //过于糊弄，再写点东西 人工智能诞生于20世纪50年代。 人工智能的简洁定义：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 人工智能是一个综合性的领域 ...