说道线性代数, 我们自然就想到矩阵, 那我们该如何理解矩阵呢? 矩阵与线性变换 若一个变换 \(L\) 满足以下两条性质 \[\begin{align*} L(\vec v+ \vec w) &= L(\vec v) + L(\vec w) &(1) \text ...
正交矩阵 标准正交基 看看我们平时使用的二维或者三维坐标系的基向量, 它们都是标准正交基. 虽然我们可能没有想过为什么要这样做, 不过我们都在享受它所带来的简洁和方便. 下面我们就来一窥其面貌. square 向量空间 S 的标准正交基满足如下条件的一组基, q i Tq j begin cases , quad i not j , quad i j end cases 并且, 通过施密特正交化, ...
2017-09-10 21:44 0 1095 推荐指数:
 说道线性代数, 我们自然就想到矩阵, 那我们该如何理解矩阵呢? 矩阵与线性变换 若一个变换 \(L\) 满足以下两条性质 \[\begin{align*} L(\vec v+ \vec w) &= L(\vec v) + L(\vec w) &(1) \text ...
小书匠 Graph 图论 学过线性代数的都了解矩阵,在矩阵上的文章可做的很多,什么特征矩阵,单位矩阵等.grpah存储可以使用矩阵,比如graph的邻接矩阵,权重矩阵等,这节主要是在等到graph后,如何快速得到这些信息.详细官方文档在这里 ...
线性变换定义 直观地说,如果一个变换具有以下两条性质,我们就称它是线性的: 一是直线在变换后仍然保持为直线,不能有所弯曲(变换后对角线也必须是直线,也就是变换后的x轴和y轴保持平行且等分) 二是原点必须保持固定 总的来说,你应该吧线性变换看作是 保持网格平行且等距分布,并保持 ...
线性方程组: 包含变量x1,x2,……,xn的线性方程是形如 a1x2 +a2x2+...+a3x3 = b 的方程,其中b与系数a1 ,a2 ,…… ,an是实数或者复数,通常是已知数,下标n可以是任意正整数。 线性方程组的解有下列三种情况: ①无解 ...
一、行列式性质 二、行列式的运算 1、 2、 3、 4、代数余子式 5、 6、多个A或M相加减 7、 三、矩阵运算(加减、相乘) 1、矩阵加减 2、矩阵相乘 3、矩阵取绝对值 四、转置、秩 ...
目录 线性方程组 概述 初等行变换与高斯消元 齐次方程组 有限维向量空间 n维向量 向量组 线性相关与无关 向量组的秩 矩阵 矩阵的秩 矩阵的相抵标准型 ...
https://www.bilibili.com/video/av22727915/?p=1 线性代数这门课主要描述这样的问题, 如何解多元一次方程组,即一个线性方程式的系统 解这个系统,就是要回答下面的问题,有没有解,多少解,怎么求解 为什么要研究一次线性 ...
前言 某次模拟赛被矩阵虐哭,补一波线代 这篇博客偏入门,概念较多,算法相关较少 大力膜拜\(3B1B\)的线性代数的本质系列 (参考资料来源,或者干脆叫观影总结吧……) 完全就是观影总结\(qwq\) 记号:不作特殊说明,本文中的大写字母均表示某个矩阵,小写字母均表示某个向量 顺便 ...