这个问题出现根本原因是keras以及tensorflow的版本 服务器与本地 不一致 通过 Python import keras，tensorflow keras. version tensorflow. version 查看版本 然后通过 pip uninstall XXXX pip install install XXX版本号指定安装版本使得服务器与本机版本一致 本以为这个操作就可以解决问题 ...
2017-09-10 19:34 0 1304 推荐指数：
在服务器上训练并保存模型，复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1 ...
tensorflow models api:ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: 'Tensor("arg0:0", shape=(), dtype=float32 ...
本人在写Django RESful API时，碰到一个难题，老出现，整合Keras,报如下错误；很纠结，探索找资料近一个星期，皇天不负有心人，解决了 个人理解：在初始化Django时，把keras中 model先初始化，免得后面不断调用，产生莫名其妙的问题 ...
错误 TypeError: Can not convert a float32 into a Tensor or Operation. # 类型错误:不能将一个浮动32转换为一个张量或操作。 TypeError: Fetch argument 2.3025854 has invalid ...
遇到这种情况可能是你的程序中有和你定义的tensor 变量重名的其他变量名字,jishi在for循环中使用了这个名字的作为临时变量也不行.tenor 变量很娇气.坑了我一晚上的时间. 比如:x = tf.placeholder(tf.float32,[None,512]) 那么在程序中就 ...
在做模型量化的时候，经常遇到这几个类精度表示，做下记录： 类型 位 float16 半精读 2个字节 float32 float 4个字 ...
在莫烦Python教程的“Dropout 解决 overfitting”一节中，出现错误如下： InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float ...
报错： TypeError: Fetch argument 0.484375 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 ...
