动态规划( dynamic programming )算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题 ...
动态规划在实际应用中十分广泛,经常在笔试中碰到动态规划的题目,而且理解起来也比较困难,灵活应用起来更加的不容易,今天就总结一下,到底在什么时候使用动态规划,以及怎么使用动态规划。 动态规划的使用场景一般包括三个特征: 最优子结构:如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的,就称该问题具有最优子结构。 比如要想求棋盘两对角的最短距离,那个每走一格算一格阶段,每一格最优解必定是在上一格的最优解中得来 ...
2017-12-25 16:29 0 1658 推荐指数:
动态规划( dynamic programming )算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解子问题 ...
引入 引用某OI大佬的一段话 动态规划自古以来是DALAO凌虐萌新的分水岭,但有些OIer认为并没有这么重要——会打暴力,大不了记忆化。但是其实,动态规划学得好不好,可以彰显出一个OIer的基本素养——能否富有逻辑地思考一些问题,以及更重要的——能否将数学、算筹学(决策学)、数据结构合并 ...
斐波那契数列 1. 爬楼梯 2. 强盗抢劫 3. 强盗在环形街区抢劫 4. 信件错排 5. 母牛生产 矩阵路径 1. 矩阵的最小路径和 2. 矩阵的 ...
推荐学习labuladong大佬的动态规划系列文章:先弄明白什么是动态规划即可,不必一次看完。接着尝试自己做,没有思路了再回过头看相应的文章。 动态规划一般可以由 递归 + 备忘录 一步步转换而来,不必被名字唬住。通常只要找到状态转移方程问题就解决了一大半,至于状态的选择只要题目做多了自然就会 ...
滚动数组是DP中的一种编程思想。简单的理解就是让数组滚动起来,每次都使用固定的几个存储空间,来达到压缩,节省存储空间的作用。起到优化空间,主要应用在递推或动态规划中(如01背包问题)。因为DP题目是一个自底向上的扩展过程,我们常常需要用到的是连续的解,前面的解往往可以舍去。所以用滚动数组优化 ...
动态规划 --- 算法思想介绍 一.动态规划的基本概念 动态规划在五种算法设计方法中难度最大,它建立在最优原则的基础上.采用动态规划方法,可以高效地解决许多用贪婪算法或分治法无法解决的问题.动态规划(dynamic programming)属运筹学中的规划论分支,是求解决策过程最优 ...
动态规划(dynamic Programming)主要解决的问题:多阶段决策过程最优化, 其主要的思想是将最优化决策过程分为若干个互相联系的阶段,每个阶段需要作出一个决策,并且当前阶段的决策会影响下一阶段的决策,从而影响到整个过程的活动路线。 基本概念 阶段(Stage ...
关于动态规划的解释,见此答案 什么是动态规划?动态规划的意义是什么? - Mingqi的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/23995189/answer/305426560 通过动态规划思想用两种方法计算斐波那契数列 第一种是用递归 ...