什么是卷积神经网络 以下解释来源于ujjwalkarn的博客: 卷积神经网络(ConvNets 或者 CNNs)属于神经网络的范畴,在图像识别和分类领域具有高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号,从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。 在上图中,卷积神经网络可以识别场景 ...
人工智能深度学习框架MXNet实战:深度神经网络的交通标志识别训练 MXNet 是一个轻量级 可移植 灵活的分布式深度学习框架, 年 月 日,该项目进入 Apache 基金会,成为 Apache 的孵化器项目。尽管现在已经有很多深度学习框架,包括 TensorFlow, Keras, Torch,以及 Caffe,但 Apache MXNet 因其对多 GPU 的分布式支持而越来越受欢迎。 环境准 ...
2017-09-09 15:45 0 1104 推荐指数:
什么是卷积神经网络 以下解释来源于ujjwalkarn的博客: 卷积神经网络(ConvNets 或者 CNNs)属于神经网络的范畴,在图像识别和分类领域具有高效的能力。卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号,从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。 在上图中,卷积神经网络可以识别场景 ...
深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络,即一个神经元(自适应线性单元),如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型,确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络,也称为深度神经网络。 在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发 ...
人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...
首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习:机器学习是一种能够赋予机器学习的能力 ...
人工智能,机器学习,深度学习,神经网络 要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁 ...
人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(一) 人工神经网络(Neural Networks)在双色球彩票中的应用研究网上已经有比较多的研究论文和资料,最近比较火的AlphaGo中用到的深度学习在双色球预测上还没有相关论文,以后研究成果出来将逐步更新内容。 人工智能神经网络是什么 ...
人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究(二) 深度学习这个能否用到数字彩(双色球,时时彩)这种预测上来呢?神经网络的看到有不少论文研究这个的,深度学习的还没有看到相关研究的文章预测也就是分类任务 深度学习应该是能做的 序列的数据可能得用LSTM 深度学习和机器学习是不是差别很大 ...
人工智能深度学习神经网络在双色球彩票中的应用研究 人工神经网络(Neural Networks)在双色球彩票中的应用研究网上已经有比较多的研究论文和资料,最近比较火的AlphaGo中用到的深度学习在双色球预测上还没有相关论文,以后研究成果出来将逐步更新内容。 人工智能神经网络是什么 ...