通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上; 如: 仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer ,使用Kafka的High level接口,从Kafka中读取指定Topic的数据,如果要从多个Topic读取数据,可以如下操作: .application.conf中配置 如果使用了配置管理库typesafe.config,可以在其application.conf按如下方式配置List类型的元素: .读取配置文件 .读取多个Topic 因为 ...
2017-09-05 16:57 0 4244 推荐指数:
通过断点跟进,发现每个topic的数据都是可以去到的,但最后会阻塞在DataFrame的落地操作执行上; 如: 仔细观察日志能够发现类型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...
需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里)。这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic ...
使用Flink时,如果从Kafka中读取输入流,默认提供的是String类型的Schema: 如果存入Kafka中的数据不是JSON,而是Protobuf类型的数据,需要用二进制的Schema进行接收,可以自己实现一个类,很简单,只有一行代码: 然后使用时,如下所示: ...
CPU 利用率高的排查方法 看看该机器的连接数是不是比其他机器多,监听的端口数:netstat -anlp | wc -l Kafka-0.8的停止和启动 启动: cd /usr/local/kafka-0.8.0-release/ && nohup ./bin ...
熟悉 Kafka的同学肯定知道,每个主题有多个分区,每个分区会存在多个副本,本文今天要讨论的是这些副本是怎么样放置在 Kafka集群的 Broker 中的。 大家可能在网上看过这方面的知识,网上对这方面的知识是千变一律,都是如下说明的: 为了更好的做负载均衡,Kafka尽量将所有 ...
今天又有小伙伴在群里问 slot 和 kafka topic 分区(以下topic,默认为 kafka 的 topic )的关系,大概回答了一下,这里整理一份 首先必须明确的是,Flink Task Manager 的 slot 数 和 topic 的分区数是没有直接关系的,而这个问题其实是问 ...
POM 源码: Kafka发送数据: 运行结果: ...
1、前言 本文是在《如何计算实时热门商品》[1]一文上做的扩展,仅在功能上验证了利用Flink消费Kafka数据,把处理后的数据写入到HBase的流程,其具体性能未做调优。此外,文中并未就Flink处理逻辑做过多的分析,只因引文(若不特殊说明,文中引文皆指《如何计算实时热门商品》一文)中写 ...