DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
介绍 DeepLearning课程总共五大章节，该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到，所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...
原文：DeepLearning.ai学习笔记（一）神经网络和深度学习--Week4深层神经网络
一 深层神经网络 深层神经网络的符号与浅层的不同，记录如下： 用 L 表示层数,该神经网络 L n l 表示第 l 层的神经元的数量，例如 n n ,n ,n a l 表示第 l 层中的激活函数, a l g l z l 二 前向和反向传播 . 第 l 层的前向传播 输入为 a l 输出为 a l , cache z l 矢量化表示： Z l W l A l b l A l g l Z l . 第 ...
2017-09-02 14:45 0 1497 推荐指数：
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