1,前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及,越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中。由于算法成熟且公开,软件编码这一块不存在难度;但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系,很多开发人员并不具备GPU计算能力,如此只能在cpu上计算将耗费太多时间,对于模型调试和实际应用产生 ...
. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含 个数据集,分为 类,每类 个数据,每个数据包含 个属性。可通过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度 个属性预测鸢尾花卉属于 Setosa,Versicolour,Virginica 三个种类中的哪一类。 该数据集包含了 个属性: ...
2017-09-01 18:48 0 6027 推荐指数:
1,前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及,越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中。由于算法成熟且公开,软件编码这一块不存在难度;但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系,很多开发人员并不具备GPU计算能力,如此只能在cpu上计算将耗费太多时间,对于模型调试和实际应用产生 ...
TensorFlow TensorFlow是一个机器学习(即亦包括深度学习)的编程框架。 Tensor 张量 张量是tensorflow计算中数据的基本单位,通过.shape获取形状,.dtype获取数值类型,.numpy()获取数值(将张量以numpy数组形式返回)。 变量的域 两种 ...
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