目录 机器学习基础 什么是机器学习 机器学习 应用场景 海量数据 机器学习的重要性 机器学习的基本术语 监督学习和非监督学习 监督学习：supervised learning 非监督学习 ...

第5章 Logistic回归 Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行 ...

系列文章：《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章，本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习（Machine learning）与人工智能（Artificial intelligence）这么火，介绍机器学习的文章网上 ...

一. KNN原理： 1. 有监督的学习 根据已知事例及其类标，对新的实例按照离他最近的K的邻居中出现频率最高的类别进行分类。伪代码如下： 　　1）计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 　　2）按照距离从小到大排序 　　3）选取与当前点距离最小的k个点 　　4）确定这k个点所在类别 ...

一，引言　　 　　前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型，也即是回归对连续型变量做出预测，最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式 ...

python机器学习实战（二） 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 这篇notebook是关于机器学习监督学习中的决策树算法，内容包括决策树算法的构造过程，使用 ...

转自：https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html 一，引言　　 　　前面讲到的基本都是分类问题，分类问题的目标变量是标称型数据，或者离散型数据。 ...

一，引言 　　降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范 ...