机器学习作业---主成分分析PCA
------------------------------PCA简单使用------------------------------ 一：回顾PCA （一）主成分分析法是干什么用的？ 数据降维，话句话说就是将数据地特征数量变少，但又不是简单地删除特征。 数据降维地目的可以是压缩数据，减少 ...
原文：机器学习之PCA主成分分析
前言 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处 简介 在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的 信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反 映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量 关系紧密的变量 删去多余，建立 尽可能少的新变量，使 ...
2017-08-30 17:39 0 9508 推荐指数：
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